어쨌든 시작했다. 데이터의 조작이야 SQL로 대부분 가능하므로 문제가 되지 않는다. 문제는 DBMS가 지원해주지 못하는 통계적인 부분이다. 단순회귀분석과 같은 경우는 T-SQL로 구현을 해봤으나, 역시 퍼포먼스도 문제가 되고, 결과도 꾸지다. 그래서 내가하는 R은 DBMS의 보조도구 쯤이다. Oracle로 치자면 Toad쯤 되려나? ㅋ
[edit]
6 참고자료 #
- 용어풀이
- 통계문제풀이
- 참고사이트
![[http]](/moniwiki/imgs/http.png)
회귀 & 분산분석
- http://wolfpack.hannam.ac.kr/ -> 여기 너무 좋다..자료를 마구마구 공개해주신다..
- MIM Graphic Modeling
- http://blog.naver.com/barlack?Redirect=Log&logNo=60017589862
- http://blog.naver.com/dash1216?Redirect=Log&logNo=140065276733
- http://kr.blog.yahoo.com/skk1991/folder/1972252.html
- http://blog.naver.com/kwanseol?Redirect=Log&logNo=20057230822
MiniTab14.pdf
- R Graphics by Paul Murrell
- 채 교수의 확률모형 강의
- 채 교수의 통계학 강의 download.zip
- Excel2007 관련
- PowerShell R Interop
- R Site Search
- Package ‘fRegression’
- http://www.rmetrics.org
- R FUNCTIONS FOR REGRESSION ANALYSIS
- A Handbook of Statistical Analyses
- A Handbook of Statistical Analyses
- Using SQL Server Data Mining Add-Ins for Office 2007 to Predict Database Growth Trends - Part2
- Using SQL Server Data Mining Add-Ins for Office 2007 to Predict Database Growth Trends - Part1
- 시차_연관성_규칙과_RFM기법에_기반한_CRM.pdf
- 경영과학
- R Py(R과 Python)
- Forest biometrics with examples in R
- http://dragon.dju.ac.kr/~tijeon/
- http://www.faculty.ucr.edu/~tgirke/Documents/R_BioCond/R_Programming.html
- http://www.biostat.jhsph.edu
- https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-March/date.html#start
- R을 이용한 통계 프로그래밍 기초 소스출처
- R Wiki
- RCOM.pdf
- RODBC.pdf
- http://sunsite.univie.ac.at/rcom/
- Editorial.pdf
- R_for_Beginners.pdf
- R_Internals.pdf
- R_Laguage_Definition.pdf
- Writing_R_Extensions.pdf
- R-Forge
- R Data Import/Export
- R강좌(여러가지 통계분석 예제)
- A short course in R
- Statistical programming with R: Part 1. Dabbling with a wealth of statistical facilities
- Statistical programming with R: Part 2. Functional programming and data exploration
- DBMS 연동 관련
- R을 이용한 t-test
- 다중회기분석
- Upload new Attachment "178_200405_12.pdf"