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2 MDM기본 #
동인
- 동기화된 자원을 향한 기대치가 높아지고 확산되면 핵심 데이터 항목에 대한 single-view를 만들어야 할 동기가 생김.
- 기술적인 관점에서 조직안에 여러 다른 모습으로 분산되어 있는 핵심 데이터 항목에 대한 단일 표현 방식로 통합하는 과정
- 애플리케이션 아키텍처 안에서 지속적으로 동기화 시킴.
- 마스터 데이터 자산이 조직 내 애플케이션들과 서비스 계층에 통합됨.
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3 MDM기본: 아키텍처 #
3가지 측면이 있다.
- 구조: 마스터 데이터 모델로부터 알 수 있음.
- 기능: MDM시스템 아키텍처에 투영.
- 제어: MDM 서비스 계층에 포함됨.
- 데이터 출처에 따라 발생하는 차이를 수용(서로 다른 표현방식을 사용하는 시스템에 재배포 가능하도록).
- 데이터 추출 및 교환을 위한 통합 모델이 필요.
- 원본 메타데이터 세부 사항은 리포지토리를 이용하여 관리.
- 통합 모델은 각 애플리케이션 모델이 포함하는 중요 속성을 모두 포함해야 한다.
- 데이터의 라이프사이클에 초점.
- 기업 전반에 걸친 애플리케이션을 지원하는 고수준의 서비스 계층에서 일반화되는 컴포넌트 메소드 포함.
- 핵심기능(새로운 마스터 레코드 생성, 접근, 수정)
- 데이터 라이프사이클을 지원할 핵심 기술 컴포넌트에 초점.
- 신뢰할 수 있게 되면, 기본 기능 이외에 동기화, 직렬화, 임베디드 접근제어, 통합, 융합 등의 새로운 요구사항도 지원하도록 노력해야 함.
- 추가기능은 분리 관리 하는 것도 고려.
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4 데이터 거버넌스 #
- 거버넌스는 데이터관리 스튜어드십, 소유, 정보 보호, 보안, 데이터 리스트, 준수성, 데이터 민감성, 메타데이터 관리 등과 같은 문제를 해결.
- 위의 문제를 해결하기 위해서는 기술적 데이터 관리와 감시를 통합하고, 정책이 잘 준수되는지 알 수 있도록 해야 함.
- 거버넌스가 집중하는 4단계
- 데이터 표준화
- 메타데이터 관리
- 데이터 품질 관리
- 잘못된 운영 데이터 수정(스튜어드십)
- 데이터 표준화
- 사람은 단어나 구절을 잘 해석함. 반면에 어플리케이션들은 잘 해석하지 못함.
- 불충분한 정보나 정의는 사람간에 잘 해결되는 문제. 하지만, 용어의 해석은 달라질 수 있음.
- 용어의 해석문제는 이음동의어나 동음이의어에 대한 통합과 융합의 어려움을 가져오게 됨..
- 데이터 요소를 분석/검증하여 메타데이터에 통합하면 표준화된 정의를 얻을 수 있음.
- 표준화의 결과물은 마스터 객체 카탈로그와 sigle-view로 통합될 수 있는지에 대한 판단에 쓰임.
- 상세 표준 기술에 힘쓰기 보다는 데이터의 쓰임에 집중.
- 쓰임새
- 어떤 개념을 나타내는가?
- 어떤 어플리케이션에서 조회, 생성, 수정, 삭제하는가?
- 데이터 품질을 결정하는 특성은 무엇인가?
- 프로세스 상에 어떤 위치에 있는가?
- 어떻게 하나로 묶어 single-view로 통합할것인가?
- 어떤 개념을 나타내는가?
- 메타데이터가 관리되면 어떤 데이터가 MDM 환경에서 관리는지 알 수 있다.
- 데이터 통합과 식별, 통합 빈도 조절, 통합에 필요한 작업 등
- 반드시 메타데이터 관리 도구가 필요한 것은 아님.
- 정보 공유에 대한 절차에 초점을 맞추는 것이 중요.
- 전사적 메타데이터에 모두가 의견 일치를 이루어야 한다.
- MDM에서는 2단계로 나타남.
- signle-view는 데이터를 고수준에서 신뢰할 때만 가능.
- 데이터 품질 도구와 품질 관리 기술이 통합과 융합 작업에 이용됨.
- signle-view는 데이터를 고수준에서 신뢰할 때만 가능.
- 정보가 비지느스를 개선시키는 자산이 되는지 이해.
- 조직과 개인의 비지스니 효율, 운영 생산성 향상 여부는 고품질의 데이터에 의존.
- 마스터데이터 객체 리파지토리에 통합된 협업 부서들이 증가하면 거버넌스 참여 규칙이 잘 준수되는지 확인해야 함.
- MDM 성패여부는 데이터 거버넌스에 달려 있음.
- 데이터 거버넌스는 데이터 소유자 모델을 보완하고 관리 및 정보 품질을 보장하는 방법을 관장
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5 운영 관리 #
데이터 라이프사이클 안에서 유지 관리는 위한 구성요소
- 각 객체를 고유하게 식별하는 것.
- 각 각체의 복제본, 인스턴스 관리.
- 사용 지점의 연결.
- 객체의 계층구조 관리
- 아이덴티티 관리
- 계층 관리와 데이터 리니지(lineage) 관리
- 마이그레이션 관리
- 식별 속성에 기반한 마스터 데이터 유지를 위해 필요
- 고유 식별에 쓰이는 식별 속성 판정과 관리
- 원하는 속성이나 유사한 속성을 찾기 위한 매치 기능
- 계층 관리는 single-view와 데이터 리니지(lineage)에 초점.
- 데이터의 출처가 어떤 어플리케이션 또는 사람인지 문서화 후 마스터 인덱스와 원본 데이터를 연결.
- 어플리케이션들이 쉽게 MDM환경으로 전환하도록 관리해야 함.
- MDM은 여러 방면에서 지속적으로 운영관리 할 수 있도록 해는 도구와 작업이 필요.